Cushman & Wakefield olarak, müşterilerimizin başarılı olmalarına yardımcı olacak uygulamalar oluşturmak için, bütüncül çalışma alanı hizmetlerimizi sürekli olarak geliştiriyoruz.
Metrekare Başına Çalışan Deneyimi (XSF) bu yaklaşımımızın önemli bir örneği olarak ön plana çıkmaktadır. XFS çalışanlarınızın katılımı ve deneyimleriyle ilgili gayrimenkul ve çalışma alanına dair ölçümlerini, istatistiksel olarak ortaya çıkaran tescilli bir uygulamadır.
Küresel salgınla birlikte çalışma alanı ihtiyaçları büyük bir dönüşüm yaşamaktadır. Bu dönüşüme yönelik çalışan bağlılığı ve tecrübesi verilerinin toplanması için tasarladığımız Metrakare Başına Çalışan Deneyimi (XSF) analiz hizmetimiz, çalışan ve çalışma alanı ihtiyaçlarını anlamak ve iş performansınızı artırmak için önemli bir araç olarak kullanılabilmektedir.
XSF 2.0, işverenlere şu anda ihtiyaç duydukları yanıtları veren tescilli, veri odaklı bir araçtır.
| SORUN | XSF 2.0 ÇÖZÜM |
| Kesintiye Uğrama Pandemi çalışma alanlarını birden terketmemize sebep oldu. Ancak bu süreçten doğru çıkarımlar yapıldığı durumlarda, çalışma alanlarının daha verimli kullanımı için imkan tanıdı. |
Çözümümüzün bir önceki versiyonu olan evden çalışma analizleri bize çalışma alanlarının değiştiğini gösterdi. Geçirdiğimiz bu süreç içerisinde zaman geçtikçe çalışanlar yeni zorluklarla karşılaşmakta ve XSF, yaşanan zorlukları,çalışan deneyimini ve öncelik verilmesi gereken konuları belirlemek için yardımcı olmaktadır. |
| Aciliyet ve Belirsizlik İşverenler çalışma alanlarında alınması gereken yeni aksiyonlar için hazır olmasına rağmen, bunun nasıl yapılacağına dair belirsizliklerle mücadele etmektedir. |
XSF analiz çalışması, firmanız özelinde bugün ve gelecekteki ihtiyaçları karşılamak adına veri odaklı ve kanıta dayalı bir başlangıç noktası sunmaktadır. |
| Teşhis & Planlama Belirsizliklerin önüne geçmek için veri odaklı şekilde planlama yapılması gerekmektedir. |
XSF, gelecekteki çalışma alanlarında ortaya çıkması muhtemel çalışma tarzları için planlama parametreleri ve insanların şirket ekosisteminde nasıl çalışacaklarına dair veri sağlar. Buna ek olarak çevrimiçi sonuçlar, gösterge tabloları aracılığıyla her an eşzamanlı olarak görüntülenebilmektedir. |
Çalışanlarınızın çalışma alanı deneyimini; bölge, ülke ya da benzer sektörden karşılaştırma ölçütleri ile yan yana görerek harekete geçmeniz gereken konularla ilgili bilgi edinebilirsiniz. XSF size şu konularda yardımcı olabilir:
Çalışan bağlılığını arttırın ve en iyi yetenekleri kendinize çekin
Oldukça rekabetçi olan işgücü rekabetinde, yetenek savaşını kazanmak, genellikle başarılı olan veya sadece ayakta kalan bir işletme arasındaki farkı yaratmaktadır Çalışma alanınızı etkili bir şekilde kullanmak, sizi bu rekabet içerisinde bir adım öne taşıyacaktır.
Operasyonel verimliliği artırın
Bu süreçte çalışma alanınız ile ilgili yapmanız gerek stratejik hamleleri daha hızlı ve daha güvenli bir şekilde yapmak için sağlam bir iş planına sahip olacaksınız.
Çalışan bağlılığını artırın
Tekrarlanabilir, veri odaklı sürecimiz, atılan ya da atılması planan adımların etkisini ölçmenize ve çalışan bağlılığını artırmanıza olanak tanır.
Çalışan verimliliğini artırın
Programımız, üretkenlik üzerinde en büyük etkiye sahip olacak alanları hedeflemek için düşük bağlılık ve performans gösteren çalışanları, pazara, iş fonksiyonuna, iş birimine veya diğer talep ettiğiniz faktörlere göre belirlemenize olanak tanır.
Zayıf Yönlerinizi İyileştirin
XSF, çalışan deneyimini optimize etmek için başarı gösterilen alanları belirlemenizi kolaylaştırırken ve bu alanda yapacağınız finansal yatırımınızı, tasarruf sağlayabilecek fikirlere dönüştürmenize olanak sağlar.
XSF aracılığı ile COVID-19 öncesi dönemde dünyanında dört bir yanındaki çalışanlardan yaklaşık 2,5 milyondan fazla veri noktası toplanmıştır, buna ek olarak COVID-19 döneminde 60.000’den fazla çalışanın evden çalışma tecrübesini yansıtan 3 milyondan fazla veri noktası daha elde edilmiştir. Bu karşılaştırmalı veriler ile Cushman & Wakefield ekibi tarafından çok kapsamlı bir geleceğin çalışma alanları raporu oluşturulmuştur.
