AI sẽ tác động đến bất động sản thương mại như thế nào?
Trí tuệ nhân tạo (AI) là công nghệ đa dụng mới nhất trong một chuỗi dài các công nghệ mang tính nền tảng. Tương tự như điện khí hóa, máy tính và internet trước đây, tác động của AI đối với nền kinh tế và môi trường xây dựng sẽ diễn ra dần dần, không đồng đều và phi tuyến tính.
Thay vì cố gắng dự đoán bản thân AI sẽ phát triển như thế nào, nghiên cứu này tập trung vào cách doanh nghiệp, các ngành và nền kinh tế vĩ mô phản ứng với AI – và cách những phản ứng đó chuyển hóa thành các yếu tố nền tảng của bất động sản thương mại, bao gồm:
- Năng suất, tăng trưởng và lãi suất
- Xu hướng việc làm và nhu cầu mặt bằng
- Tỷ lệ trống và khả năng hấp thụ của các phân khúc CRE chủ chốt
- Diễn biến của thị trường vốn
- Sự khác biệt về hiệu quả hoạt động giữa các loại tài sản và khu vực địa lý
Tại sao điều này quan trọng: Tương lai của bất động sản thương mại sẽ phụ thuộc ít hơn vào năng lực kỹ thuật của AI và nhiều hơn vào cách các lợi ích từ năng suất được chuyển hóa thành tuyển dụng, tăng trưởng doanh thu và phân bổ vốn – những động lực được theo dõi theo thời gian thực thông qua AI Impact Barometer.
Nghiên cứu Tác động của AI
Phương pháp của chúng tôi là mô hình hóa tác động của AI thông qua một chuỗi cơ chế lan truyền.
Những Điểm chính
AI tạo ra sự phân hóa, không phải một cú sốc nhu cầu đồng nhất
AI sẽ không tác động đến mọi loại bất động sản theo cùng một cách. Thay vào đó, AI sẽ làm gia tăng sự phân hóa về kết quả giữa các thị trường, loại hình bất động sản, chất lượng tài sản và chiến lược đầu tư, khuếch đại cả cơ hội tăng trưởng lẫn rủi ro giảm giá.
Bất động sản văn phòng đối mặt với phạm vi kết quả rộng nhất
Do nhu cầu văn phòng gắn chặt với việc làm của lực lượng lao động tri thức và cường độ sử dụng không gian, thị trường văn phòng chịu ảnh hưởng lớn nhất từ sự biến động theo từng kịch bản.
BĐS Logistics & Công nghiệp, Bán lẻ và Nhà ở đa gia đình/Living chịu tác động gián tiếp
AI tác động đến các phân khúc này chủ yếu thông qua năng suất, tăng trưởng thu nhập, hiệu quả vận hành và đầu tư vốn, thay vì trực tiếp thông qua việc thay thế lao động.
Thời điểm quan trọng hơn tiềm năng cuối cùng của AI
Lợi ích về năng suất thường xuất hiện trước tăng trưởng doanh thu và quyết định tuyển dụng, khiến tác động chuyển hóa thành nhu cầu CRE bị trì hoãn và kéo dài thời gian điều chỉnh, đặc biệt tại thị trường văn phòng.
Tác động của AI khác biệt đáng kể theo khu vực
Hoa Kỳ sẽ dẫn đầu về những tác động rõ nét do AI thúc đẩy, trong khi châu Âu và châu Á – Thái Bình Dương sẽ trải qua quá trình lan truyền chậm hơn và chịu chi phối nhiều hơn bởi các yếu tố cơ cấu như thị trường lao động, chính sách và điều kiện tăng trưởng nền tảng.
Các kịch bản AI
Bốn kịch bản AI định hình tương lai của bất động sản thương mại
Báo cáo này đánh giá bốn kịch bản AI có tính nhất quán nội tại, được đặt trong một khuôn khổ kinh tế vĩ mô toàn cầu rộng hơn.
Tác động của AI
Kịch bản cơ sở đối với bất động sản thương mại
Kịch bản cơ sở: AI được áp dụng từng bước và không đồng đều (Xác suất cao nhất)
- AI dần được ứng dụng rộng rãi trong các ngành
- Lợi ích về năng suất được chuyển hóa thành hiệu quả vận hành thay vì gia tăng tuyển dụng
- GDP tăng trưởng ở mức vừa phải mà không tạo ra áp lực lạm phát đáng kể
- Nhu cầu văn phòng suy yếu trong ngắn hạn trước khi phục hồi; các phân khúc khác tương đối ổn định
Tác động: Nhu cầu bất động sản thương mại (CRE) phục hồi không đồng đều, trong đó thị trường văn phòng sẽ trải qua quá trình điều chỉnh kéo dài và diễn ra từng bước.
Kịch bản tích cực: Tăng trưởng dẫn dắt bởi năng suất
- AI được ứng dụng và thương mại hóa nhanh hơn
- Tăng trưởng GDP, đổi mới sáng tạo và tạo việc làm mạnh mẽ hơn
- Nhu cầu đối với không gian văn phòng chất lượng cao, linh hoạt xuất hiện sớm hơn và duy trì bền vững hơn
- Củng cố đà tăng trưởng ở các phân khúc logistics & công nghiệp, bán lẻ và nhà ở đa gia đình/nhà ở đô thị
Tác động: AI thúc đẩy quá trình phục hồi CRE theo hướng chất lượng cao hơn và có tính chọn lọc hơn.
Kịch bản tiêu cực: AI suy thoái
- Đầu tư quá mức vào AI, sau đó là giai đoạn thắt chặt tài chính
- Năng suất gia tăng nhưng chưa chuyển hóa kịp thời thành nhu cầu thực tế
- Tăng trưởng kinh tế giảm tốc đáng kể, đi kèm với làn sóng cắt giảm nhân sự theo chu kỳ
- Tình trạng trống văn phòng kéo dài và thị trường suy yếu theo chu kỳ ở các phân khúc
Tác động: Áp lực lên thị trường CRE chủ yếu đến từ điều kiện tài chính và thời điểm chuyển hóa tác động của AI, thay vì thất bại về mặt công nghệ.
Kịch bản tiêu cực: AI thúc đẩy thay thế lao động
- Lợi ích năng suất được hiện thực hóa thông qua việc thay thế lao động
- Tăng trưởng doanh thu ở mức thấp và tổng cầu bị hạn chế
- Tỷ lệ thất nghiệp tăng đáng kể trong bối cảnh thiếu các chính sách ứng phó hiệu quả
- Tỷ lệ trống văn phòng duy trì ở mức cao mang tính cơ cấu
Tác động: Nhu cầu văn phòng tiếp tục chịu ảnh hưởng tiêu cực, trong khi tác động lan tỏa sang các phân khúc khác ở mức hạn chế.
KẾT LUẬN
Tác động của AI
Tác động của AI đối với Bất động sản Thương mại
Tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đối với bất động sản thương mại (CRE) sẽ không đồng nhất, cả giữa các loại hình bất động sản lẫn giữa các thị trường trên toàn cầu. Mặc dù khung phân tích được áp dụng nhất quán, kết quả sẽ khác nhau giữa các khu vực tùy thuộc vào tốc độ ứng dụng AI, mức độ linh hoạt của thị trường lao động, dòng vốn và môi trường pháp lý. Những yếu tố này sẽ quyết định cách thức lợi ích năng suất từ AI được chuyển hóa thành nhu cầu đối với văn phòng, logistics & công nghiệp, bán lẻ và nhà ở đa gia đình/nhà ở đô thị.
Tác động của AI đối với các yếu tố nền tảng của CRE theo từng loại hình tài sản
Hoa Kỳ: Cơ chế truyền dẫn dựa trên đổi mới sáng tạo và thị trường
- Cấu trúc kinh tế: Nền kinh tế Hoa Kỳ có tính linh hoạt cao và vận hành theo cơ chế thị trường, với thị trường vốn phát triển sâu rộng, cường độ đầu tư vào AI cao và mối liên kết chặt chẽ giữa tăng năng suất, tăng trưởng doanh thu và hình thành vốn.
- Cơ chế truyền dẫn: AI chủ yếu tác động đến CRE thông qua mức tăng năng suất nhanh hơn trong các ngành sử dụng nhiều lao động tri thức, tác động không đồng đều đến việc làm và khả năng chuyển hóa tương đối nhanh sang quyết định đầu tư cũng như nhu cầu không gian của doanh nghiệp.
Châu Âu: Cơ chế truyền dẫn được điều tiết bởi quy định và hỗ trợ bởi thị trường lao động
- Cấu trúc kinh tế: Thị trường lao động được quản lý chặt chẽ hơn, hệ thống an sinh xã hội mạnh hơn và tỷ trọng khu vực công cao hơn, qua đó hạn chế cả tác động thay thế lao động do AI và mức độ biến động của các tác động tích cực.
- Cơ chế truyền dẫn: Lợi ích năng suất được hiện thực hóa chậm hơn, đi kèm với quá trình tái phân bổ việc làm diễn ra từ từ và mức độ chuyển hóa trong ngắn hạn sang nhu cầu CRE yếu hơn.
Châu Á – Thái Bình Dương: Cơ chế truyền dẫn được khuếch đại bởi tăng trưởng và đầu tư
- Cấu trúc kinh tế: Các nền kinh tế đa dạng hơn, bao gồm cả những thị trường có mức độ ứng dụng AI tiên tiến và các thị trường mới nổi vẫn đang ở giai đoạn đầu của quá trình phổ cập công nghệ.
- Cơ chế truyền dẫn: AI tương tác với các động lực tăng trưởng cơ cấu, quá trình đô thị hóa và đầu tư cơ sở hạ tầng, thay vì đóng vai trò là động lực độc lập đối với nhu cầu.
Thuê & Đầu tư
AI mang lại những thay đổi gì đối với khách thuê và nhà đầu tư bất động sản thương mại?
Tác động đối với Doanh nghiệp thuê bất động sản
- AI thay đổi cách thức tổ chức công việc, không chỉ đơn thuần là thay đổi nhu cầu về diện tích.
- Ưu tiên tính linh hoạt, khả năng thích ứng và môi trường làm việc chất lượng cao.
- Kỳ vọng nhu cầu phục hồi không đồng đều giữa các ngành và khu vực.
- Ưu tiên các tài sản hỗ trợ cộng tác, tích hợp công nghệ và thu hút nhân tài.
Tác động đối với Nhà đầu tư Bất động sản
- AI làm gia tăng tầm quan trọng của việc lựa chọn tài sản và thời điểm đầu tư.
- Triển vọng của phân khúc văn phòng phụ thuộc lớn vào từng kịch bản AI.
- Logistics & công nghiệp cho thấy khả năng chống chịu tốt nhất trong các kịch bản khác nhau.
- Bán lẻ và nhà ở đa gia đình/nhà ở tiếp tục được thúc đẩy chủ yếu bởi thu nhập, trong đó kỷ luật nguồn cung đóng vai trò then chốt.
- Thị trường vốn khuếch đại cả các tác động tích cực lẫn tiêu cực.
Tương lai
Chuẩn bị cho tương lai
AI sẽ không tạo ra một kết quả duy nhất và có thể dự đoán trước đối với thị trường bất động sản. Thay vào đó, AI sẽ tạo ra mức độ bất định, phân hóa và phức tạp chiến lược cao hơn trên các thị trường toàn cầu. Trong bối cảnh này, thành công sẽ không phụ thuộc nhiều vào việc dự đoán tương lai, mà nằm ở khả năng chuẩn bị cho nhiều kịch bản có thể xảy ra.
White paper này cung cấp cho nhà đầu tư và doanh nghiệp thuê bất động sản một khung phân tích có hệ thống để đánh giá rủi ro, nhận diện cơ hội và xây dựng khả năng chống chịu khi AI tiếp tục chuyển đổi nền kinh tế toàn cầu và môi trường xây dựng.
Đọc toàn bộ White Paper: AI và Bất động sản Thương mại: 10 năm tiếp theo.
Phân tích theo khu vực
Để hỗ trợ cho white paper, chúng tôi đã xây dựng Regional Insights cho từng khu vực địa lý, cung cấp những phân tích về các giả định chính, kịch bản kinh tế, tác động đến từng loại hình bất động sản và các khuyến nghị chiến lược.