How Will AI Impact Commercial Real Estate?
Artificial intelligence (AI) represents the latest in a long line of general‑purpose technologies. Like electrification, computing and the internet before it, its economic and built environment impacts will unfold gradually, unevenly and nonlinearly.
Rather than attempting to predict how AI itself will evolve, this research focuses on how firms, sectors and the macroeconomy will respond to AI – and how those responses will translate into CRE fundamentals, including:
- Productivity, growth and interest rates
- Employment trends and space demand
- Vacancy and absorption for major CRE sectors
- Capital markets behavior
- Differentiation in performance across assets and geographies
Why this matters: The future of commercial real estate will depend less on AI’s technical capabilities and more on how productivity gains flow through hiring, revenue growth and capital allocation – dynamics tracked in real time by the AI Impact Barometer.
AI Impact Study
Our approach was to model AI's impact through a chain of transmissions.
Những Điểm chính
AI tạo ra sự phân hóa, không phải một cú sốc nhu cầu đồng nhất
AI sẽ không tác động đến mọi loại bất động sản theo cùng một cách. Thay vào đó, AI sẽ làm gia tăng sự phân hóa về kết quả giữa các thị trường, loại hình bất động sản, chất lượng tài sản và chiến lược đầu tư, khuếch đại cả cơ hội tăng trưởng lẫn rủi ro giảm giá.
Bất động sản văn phòng đối mặt với phạm vi kết quả rộng nhất
Do nhu cầu văn phòng gắn chặt với việc làm của lực lượng lao động tri thức và cường độ sử dụng không gian, thị trường văn phòng chịu ảnh hưởng lớn nhất từ sự biến động theo từng kịch bản.
BĐS Logistics & Công nghiệp, Bán lẻ và Nhà ở đa gia đình/Living chịu tác động gián tiếp
AI tác động đến các phân khúc này chủ yếu thông qua năng suất, tăng trưởng thu nhập, hiệu quả vận hành và đầu tư vốn, thay vì trực tiếp thông qua việc thay thế lao động.
Thời điểm quan trọng hơn tiềm năng cuối cùng của AI
Lợi ích về năng suất thường xuất hiện trước tăng trưởng doanh thu và quyết định tuyển dụng, khiến tác động chuyển hóa thành nhu cầu CRE bị trì hoãn và kéo dài thời gian điều chỉnh, đặc biệt tại thị trường văn phòng.
Tác động của AI khác biệt đáng kể theo khu vực
Hoa Kỳ sẽ dẫn đầu về những tác động rõ nét do AI thúc đẩy, trong khi châu Âu và châu Á – Thái Bình Dương sẽ trải qua quá trình lan truyền chậm hơn và chịu chi phối nhiều hơn bởi các yếu tố cơ cấu như thị trường lao động, chính sách và điều kiện tăng trưởng nền tảng.
Các kịch bản AI
Bốn kịch bản AI định hình tương lai của bất động sản thương mại
Báo cáo này đánh giá bốn kịch bản AI có tính nhất quán nội tại, được đặt trong một khuôn khổ kinh tế vĩ mô toàn cầu rộng hơn.
Tác động của AI
Kịch bản cơ sở đối với bất động sản thương mại
Baseline Scenario: Incremental and Uneven AI Adoption (Highest Probability)
- Gradual AI diffusion across industries
- Productivity gains absorbed through efficiency rather than hiring
- Modest uplift to GDP growth without inflationary response
- Subdued near-term office demand before a later upswing; relative stability in other sectors
Implication: CRE demand recovers unevenly, with prolonged and gradual office adjustment.
Upside Scenario: Productivity-Led Expansion
- Faster AI diffusion and monetization
- Stronger GDP growth, innovation and job creation
- Earlier and more durable demand for high-quality, flexible office space
- Reinforced strength across logistics & industrial, retail and multifamily/living
Implication: AI accelerates a higher-quality, more selective CRE recovery.
Downside Scenario: AI Bust
- Overinvestment followed by financial tightening
- Delayed translation of productivity into demand
- Substantial growth slowdown accompanied by cyclical layoffs
- Prolonged office vacancy and cyclical softness across sectors
Implication: CRE stress is driven by broader financial conditions and timing, not technology failure.
Downside Scenario: AI-Driven Labor Displacement
- Productivity gains realized through labor substitution
- Subdued revenue growth and constrained aggregate demand
- Meaningfully higher unemployment with no effective policy response
- Structurally elevated office vacancy
Implication: Office demand remains impaired, with muted spillovers elsewhere.
TAKEAWAY
Tác động của AI
Tác động của AI đối với Bất động sản Thương mại
Tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đối với bất động sản thương mại (CRE) sẽ không đồng nhất, cả giữa các loại hình bất động sản lẫn giữa các thị trường trên toàn cầu. Mặc dù khung phân tích được áp dụng nhất quán, kết quả sẽ khác nhau giữa các khu vực tùy thuộc vào tốc độ ứng dụng AI, mức độ linh hoạt của thị trường lao động, dòng vốn và môi trường pháp lý. Những yếu tố này sẽ quyết định cách thức lợi ích năng suất từ AI được chuyển hóa thành nhu cầu đối với văn phòng, logistics & công nghiệp, bán lẻ và nhà ở đa gia đình/nhà ở đô thị.
Tác động của AI đối với các yếu tố nền tảng của CRE theo từng loại hình tài sản
Hoa Kỳ: Cơ chế truyền dẫn dựa trên đổi mới sáng tạo và thị trường
- Cấu trúc kinh tế: Nền kinh tế Hoa Kỳ có tính linh hoạt cao và vận hành theo cơ chế thị trường, với thị trường vốn phát triển sâu rộng, cường độ đầu tư vào AI cao và mối liên kết chặt chẽ giữa tăng năng suất, tăng trưởng doanh thu và hình thành vốn.
- Cơ chế truyền dẫn: AI chủ yếu tác động đến CRE thông qua mức tăng năng suất nhanh hơn trong các ngành sử dụng nhiều lao động tri thức, tác động không đồng đều đến việc làm và khả năng chuyển hóa tương đối nhanh sang quyết định đầu tư cũng như nhu cầu không gian của doanh nghiệp.
Châu Âu: Cơ chế truyền dẫn được điều tiết bởi quy định và hỗ trợ bởi thị trường lao động
- Cấu trúc kinh tế: Thị trường lao động được quản lý chặt chẽ hơn, hệ thống an sinh xã hội mạnh hơn và tỷ trọng khu vực công cao hơn, qua đó hạn chế cả tác động thay thế lao động do AI và mức độ biến động của các tác động tích cực.
- Cơ chế truyền dẫn: Lợi ích năng suất được hiện thực hóa chậm hơn, đi kèm với quá trình tái phân bổ việc làm diễn ra từ từ và mức độ chuyển hóa trong ngắn hạn sang nhu cầu CRE yếu hơn.
Châu Á – Thái Bình Dương: Cơ chế truyền dẫn được khuếch đại bởi tăng trưởng và đầu tư
- Cấu trúc kinh tế: Các nền kinh tế đa dạng hơn, bao gồm cả những thị trường có mức độ ứng dụng AI tiên tiến và các thị trường mới nổi vẫn đang ở giai đoạn đầu của quá trình phổ cập công nghệ.
- Cơ chế truyền dẫn: AI tương tác với các động lực tăng trưởng cơ cấu, quá trình đô thị hóa và đầu tư cơ sở hạ tầng, thay vì đóng vai trò là động lực độc lập đối với nhu cầu.
Thuê & Đầu tư
AI mang lại những thay đổi gì đối với khách thuê và nhà đầu tư bất động sản thương mại?
Implications for Real Estate Occupiers
- AI changes how work is organized, not just how much space is needed
- Prioritize flexibility, optionality and high-quality environments
- Expect uneven demand recovery by sector and location
- Favor assets that support collaboration, technology integration and talent attraction
Implications for Real Estate Investors
- AI increases the importance of asset selection and timing
- Office outcomes are highly scenario-dependent
- Logistics & industrial assets show the strongest cross-scenario resilience
- Retail and multifamily/living remain income-driven, with supply discipline critical
- Capital markets amplify both upside and downside outcomes
Tương lai
Chuẩn bị cho tương lai
AI sẽ không tạo ra một kết quả duy nhất và có thể dự đoán trước đối với thị trường bất động sản. Thay vào đó, AI sẽ tạo ra mức độ bất định, phân hóa và phức tạp chiến lược cao hơn trên các thị trường toàn cầu. Trong bối cảnh này, thành công sẽ không phụ thuộc nhiều vào việc dự đoán tương lai, mà nằm ở khả năng chuẩn bị cho nhiều kịch bản có thể xảy ra.
White paper này cung cấp cho nhà đầu tư và doanh nghiệp thuê bất động sản một khung phân tích có hệ thống để đánh giá rủi ro, nhận diện cơ hội và xây dựng khả năng chống chịu khi AI tiếp tục chuyển đổi nền kinh tế toàn cầu và môi trường xây dựng.
Đọc toàn bộ White Paper: AI và Bất động sản Thương mại: 10 năm tiếp theo.
Phân tích theo khu vực
Để hỗ trợ cho white paper, chúng tôi đã xây dựng Regional Insights cho từng khu vực địa lý, cung cấp những phân tích về các giả định chính, kịch bản kinh tế, tác động đến từng loại hình bất động sản và các khuyến nghị chiến lược.