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KI in der Immobilienwirtschaft: Ein Blick auf die nächsten 10 Jahre

16/06/2026

Wie wird KI die Zukunft der Gewerbeimmobilien prägen?

Künstliche Intelligenz ist keine isolierte Innovation, sondern der nächste große Technologie-Meilenstein – vergleichbar mit Elektrifizierung, Computerisierung und dem Internet. Ihre Wirkung wird sich nicht abrupt entfalten, sondern schrittweise, ungleich verteilt und entlang komplexer wirtschaftlicher Dynamiken.

Der entscheidende Hebel liegt dabei nicht in der Technologie selbst, sondern in ihrer Anwendung: Wie Unternehmen KI einsetzen, wie Branchen sich transformieren und wie die Gesamtwirtschaft darauf reagiert – genau dort entstehen die Auswirkungen auf den Gewerbeimmobilienmarkt.

Diese Studie richtet den Fokus daher bewusst weg von technologischen Prognosen hin zu realwirtschaftlichen Effekten. Im Zentrum stehen zentrale Wirkungsmechanismen, die die Entwicklung von Commercial Real Estate bestimmen:

  • Produktivitätsschübe und deren Einfluss auf Wachstum und Zinslandschaft
  • Veränderungen in Beschäftigungsstrukturen und Flächennachfrage
  • Verschiebungen bei Leerständen und Flächenabsorption
  • Anpassungsprozesse auf den Kapitalmärkten
  • Zunehmende Divergenz zwischen Standorten, Assets und Nutzungsarten

Warum das entscheidend ist:

 Die Zukunft des Gewerbeimmobilienmarktes wird weniger davon abhängen, was KI technologisch kann, sondern davon, wie Produktivitätsgewinne in wirtschaftliche Aktivität übersetzt werden: in mehr (oder weniger) Beschäftigung, in neue Geschäftsmodelle und in veränderte Kapitalströme.

Diese Übertragungsprozesse – oft verzögert und nicht linear – sind die eigentlichen Treiber der Marktveränderung. Genau hier setzt das AI Impact Barometer an und macht diese Dynamiken in Echtzeit sichtbar.

AI Impact Study

Unser Ansatz bestand darin, die Auswirkungen von KI entlang einer Wirkungskette („Transmissionseffekte“) zu modellieren.

Auf einen Blick

KI ist eine Frage der Streuung – kein einheitlicher Nachfrageschock

KI wird den Immobilienmarkt nicht gleichmäßig beeinflussen. Stattdessen wird sie die Bandbreite der Ergebnisse vergrößern – zwischen Märkten, Nutzungsarten, Objektqualitäten und Investmentstrategien. Chancen und Risiken werden gleichermaßen verstärkt.

Büroimmobilien stehen vor der größten Spannbreite an Entwicklungen

Da die Nachfrage nach Büroflächen eng mit der Beschäftigung von „Wissensarbeitern“ und der Intensität der Flächennutzung verknüpft ist, reagieren Büromärkte besonders sensibel auf unterschiedliche Szenarien – und weisen die größte Volatilität in ihren Entwicklungspfaden auf.

Logistik, Industrie, Einzelhandel und Wohnen sind indirekt betroffen

In diesen Segmenten wirkt KI vor allem indirekt – über Produktivität, Umsatzwachstum Einkommensentwicklung, operative Effizienz und Investitionen. Direkte Effekte durch Arbeitsplatzverdrängung spielen hier eine deutlich geringere Rolle.

Der Faktor Zeit überwiegt das höchstmögliche Potenzial

Produktivitätsgewinne realisieren sich häufig früher als Umsatzwachstum oder Neueinstellungen. Dadurch entstehen Verzögerungen, bis sich Effekte in der Flächennachfrage niederschlagen – insbesondere im Bürosektor.

Die Auswirkungen von KI unterscheiden sich deutlich nach Regionen

Die USA werden eine Vorreiterrolle bei sichtbaren KI-Effekten einnehmen. Europa und Asien-Pazifik hingegen werden eine langsamere, stärker strukturell geprägte Entwicklung erleben – beeinflusst durch Arbeitsmärkte, Regulierung und wirtschaftliche Rahmenbedingungen.

KI Szenarien

Vier KI Szenarien, die die Zukunft der Gewerbeimmobilien prägen

Unsere Studie analysiert vier in sich konsistente KI Szenarien, die in einen umfassenden globalen makroökonomischen Rahmen eingebettet sind.

 

KI Auswirkungen

Basisszenario für Gewerbeimmobilien
 

Baseline-Szenario: Schrittweise und uneinheitliche KI-Adoption (höchste Wahrscheinlichkeit)
  • Allmähliche Verbreitung von KI über verschiedene Branchen hinweg
  • Produktivitätsgewinne werden eher durch Effizienzsteigerungen als durch Neueinstellungen absorbiert
  • Moderater Beitrag zum BIP-Wachstum ohne inflationsfördernde Effekte
  • Gedämpfte Büroflächennachfrage kurzfristig, mit späterem Aufschwung; relative Stabilität in anderen Segmenten

Implikation:
Die CRE-Nachfrage erholt sich uneinheitlich, mit einem langanhaltenden und graduellen Anpassungsprozess im Bürosektor.

 
Upside-Szenario: Produktivitätsgetriebene Expansion
  • Schnellere Verbreitung und Monetarisierung von KI
  • Stärkeres BIP-Wachstum, Innovation und Beschäftigungsaufbau
  • Frühere und nachhaltigere Nachfrage nach hochwertigen, flexiblen Büroflächen
  • Anhaltende Stärke in Logistik & Industrie, Einzelhandel sowie Wohnen

Implikation:
KI beschleunigt eine qualitativ höhere und selektivere Erholung im CRE-Markt.

Downside-Szenario: KI bedingter-Abschwung
  • Überinvestitionen, gefolgt von finanziellem Engpass
  • Verzögerte Übertragung von Produktivitätsgewinnen in reale Nachfrage
  • Deutliche Wachstumsverlangsamung verbunden mit zyklischen Entlassungen
  • Anhaltend hohe Büro-Leerstände und zyklische Schwäche in mehreren Segmenten

Implikation:
Der Druck im CRE-Markt wird primär durch Finanzierungsbedingungen und Timing bestimmt, nicht durch ein Scheitern der Technologie.

Downside-Szenario: KI-bedingte Verdrängung von Arbeitskräften
  • Produktivitätsgewinne entstehen durch Substitution von Arbeitskräften
  • Schwaches Umsatzwachstum und gedämpfte gesamtwirtschaftliche Nachfrage
  • Deutlich höhere Arbeitslosigkeit ohne wirksame politische Gegenmaßnahmen
  • Strukturell erhöhte Büro-Leerstände

Implikation:
Die Nachfrage nach Büroflächen bleibt beeinträchtigt, mit begrenzten Spillover-Effekten auf andere Segmente.

Takeaway

KI dürfte die Unterschiede in wirtschaftlichen und Immobilienergebnissen verstärken, statt einen einheitlichen Boom oder Abschwung auszulösen.

Auswirkungen

Die Auswirkungen von KI auf Gewerbeimmobilien

Der Einfluss von künstlicher Intelligenz auf Gewerbeimmobilien wird weder nach Nutzungsarten noch geografisch einheitlich sein. Auch wenn der analytische Rahmen konsistent ist, werden sich die Ergebnisse je nach Region unterscheiden – abhängig von Adoptionsgeschwindigkeit, Flexibilität der Arbeitsmärkte, Kapitalströmen und regulatorischen Rahmenbedingungen.
Diese Faktoren bestimmen maßgeblich, wie sich Produktivitätsgewinne durch KI in konkrete Nachfrage übertragen – über Büroimmobilien, Logistik- und Industrieflächen, Einzelhandel sowie Wohnimmobilien hinweg.

Implikationen von KI für die Fundamentaldaten im CRE-Sektor nach Assetklassen

USA: Innovationsgetrieben, marktbasierte Transmission

  • Wirtschaftsstruktur: Die US‑Wirtschaft zeichnet sich durch hohe Flexibilität, stark entwickelte Kapitalmärkte, eine hohe Investitionsintensität in KI sowie enge Verknüpfungen zwischen Produktivitätsgewinnen, Umsatzwachstum und Kapitalbildung aus.
  • Wirkungsmechanismus: KI beeinflusst den Gewerbeimmobilienmarkt vor allem über schnellere Produktivitätssteigerungen in wissensintensiven Sektoren, ungleichmäßige Beschäftigungseffekte sowie eine vergleichsweise schnelle Weitergabe in Unternehmensinvestitionen und Flächenentscheidungen.

Europa: Regulierte, beschäftigungsstabilisierte KI-Transmission

  • Wirtschaftsstruktur: Stärker regulierte Arbeitsmärkte, ausgeprägte soziale Sicherungssysteme und ein höherer Anteil des öffentlichen Sektors dämpfen sowohl KI bedingte Verdrängung der Beschäftigung als auch gegenteilige Ausschläge nach oben.
  • Wirkungsmechanismus: Produktivitätsgewinne werden langsamer ausgeschöpft , begleitet von einer verzögerten Umschichtung von Beschäftigung und einer schwächeren kurzfristigen Weitergabe in die Nachfrage nach Gewerbeimmobilien.

Asien-Pazifik: Wachstumsverstärket, investitionsgetriebene Transmission

  • Wirtschaftsstruktur: Heterogene Volkswirtschaften mit einer Mischung aus fortgeschrittenen KI‑Adoptoren und aufstrebenden Märkten, die sich noch in früheren Phasen der technologischen Diffusion befinden.
  • Wirkungsmechanismus:
    KI wirkt weniger als isolierter Nachfragetreiber, sondern entfaltet ihre Effekte im Zusammenspiel mit strukturellem Wachstum, Urbanisierung und infrastrukturellen Investitionen.

 

Nutzer und Investoren

Die Bedeutung von KI für Nutzer und Investoren von Gewerbeimmobilien

Implikationen für Immobilieninvestoren
  • KI erhöht die Bedeutung von sorgfältiger Objektauswahl und richtigem Timing
  • Entwicklungen im Bürosegment sind stark szenarioabhängig
  • Logistik- und Industrieimmobilien zeigen die größte Resilienz über verschiedene Szenarien hinweg
  • Einzelhandel sowie Wohnen bleiben einkommensgetrieben, wobei lediglich moderat steigendes Angebot von Neubauflächen entscheidend ist
  • Kapitalmärkte verstärken sowohl positive als auch negative Entwicklungen
Implikationen für Immobiliennutzer
  • KI verändert die Organisation von Arbeit – nicht nur den Flächenbedarf
  • Fokus auf Flexibilität, Wahlmöglichkeiten und hochwertige Arbeitsumgebungen
  • Uneinheitliche Nachfrageerholung je nach Branche und Standort
  • Bevorzugt werden Flächen, die Zusammenarbeit, Technologieintegration und Talentgewinnung unterstützen

Ausblick

Ausblick - Fit machen für die Zukunft 

Wie KI die Immobilienwelt verändert ist nicht eindeutig prognostizierbar. Gewiss sind aus heutiger Sicht allerdings größere Unsicherheit, stärkere Divergenzen und wachsende strategische Komplexität in globalen Märkten.

In diesem Umfeld hängen Ergebnisse und Erfolge weniger davon ab, die Zukunft exakt vorherzusagen, sondern bedeutet vielmehr, sich auf mehrere plausible Szenarien vorzubereiten.

Dieses Whitepaper bietet Investoren und Nutzern einen strukturierten Rahmen, um Risiken zu bewerten, Chancen zu identifizieren und Resilienz aufzubauen – während KI die globale Wirtschaft und die gebaute Umwelt transformiert.

Whitepaper herunterladen: KI und Gewerbeimmobilien der Zukunft: Die nächsten 10 Jahre.


RegionalE Insights

Zur Ergänzung unseres Whitepapers haben wir für jede Region (Amerika, EMEA, Asien-Pazifik) detaillierte Analysen erstellt. Diese umfassen zentrale Annahmen, wirtschaftliche Szenarien, Auswirkungen auf Objektebene sowie strategische Handlungsempfehlungen.

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AI Impact Hub
Die Auswirkungen von KI auf den Immobilienmarkt entwickeln sich unterschiedlich – je nach Sektor, Markt und Assetklasse. Der AI Impact Hub bündelt Erkenntnisse, Tools und Echtzeit‑Signale, um Investoren und Nutzern zu helfen, zu verstehen, wo Veränderungen bereits stattfinden – und was sie für zukünftige Entscheidungen bedeuten.
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Autoren

James-Bohanker_640x640.jpg
James Bohnaker

Principal Economist, Head of Macro Insights
Boston, United States


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Dominic Brown

Head of International Research, Global Think Tank
Brisbane, Australia


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Kevin Thorpe Washington DC Chief Economist
Kevin Thorpe

Chief Economist
Washington, United States


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Sean Ellison
Sean Ellison

Research Director
Sydney, Australia


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